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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
23/11/2020 |
Data da última atualização: |
23/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BECKER, W. R.; RICHETTI, J.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA JUNIOR, C. A. da; PALUDO, A.; JOHANN, J. A. |
Afiliação: |
WILLYAN RONALDO BECKER, Unioeste; JONATHAN RICHETTI, Unioeste; ERIVELTO MERCANTE, Unioeste; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR, Unemat; ALEX PALUDO, Unioeste; JERRY ADRIANI JOHANN, Unioeste. |
Título: |
Agricultural soybean and corn calendar based on moderate resolution satellite images for southern Brazil. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Semina: Ciências Agrárias, v. 41, n. 5, p. 2419-2428, 2020. |
DOI: |
10.5433/1679-0359.2020v41n5Supl1p2419 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Suplemento 1. |
Conteúdo: |
Abstract. Knowledge of the agricultural calendar of crops is essential to better estimate and forecast the cultivation of large-scale crops. The aim of this study was to estimate sowing date (SD), date of maximum vegetative development (DMVD), and harvest date (HD) of soybean and corn in the state of Paraná, Brazil. Dates from 120 farms and the Enhanced Vegetation Index (EVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) from 2011 to 2014 were used into a seasonal trend analysis to obtain soybean and corn seasonal patterns. The results indicate that the majority soybean is sown during October and the DMVD occurs between the second ten-day period of December and the first ten-day period of January. Owing to the spatial variability of the SD, the difference in the maturation cycles of the cultivars, and regional climatic variation, the HD of soybean varied greatly during the studied crop years, ranging from mid-February to late March. The SD of corn is before that of soybean, and mainly occurs in late September to mid-October. The DMVD mainly occurs during December, and the HD is distributed throughout January to March in Paraná. When comparing the estimated dates with observed dates the mean error (ME) varied from 0.2 days earlier to 3.3 days after the observed date for soybean with root mean square error (RMSE) from 1.93 to 14.73 days. For corn, the ME varied from 10.3 days to 18.5 days after the observed date with RMSE from 18.02 to 27.82 days. |
Palavras-Chave: |
Data de Colheita; Data de Semeadura; Enhanced Vegetation Index; Índice de Vegetação Aprimorado; Índice de vegetação melhorado; Timesat. |
Thesagro: |
Milho; Soja. |
Thesaurus Nal: |
Corn; Harvest date; Sowing date; Soybeans; Vegetation index. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218126/1/AP-Agricultural-soybean-Semina-2020.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Registros recuperados : 16 | |
2. | | ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.; ROCHA, J. V.; ZULLO JÚNIOR, J. Análise de trajeto de um gasoduto utilizando sistema de informação geográfica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: anais. Campinas: Unicamp, Faculdade de Engenharia Agrícola: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. 1 CD-ROM. CONBEA 2004. Editores: Paulo Graziano Magalhães, Raquel Gonçalves e Ana Paula Montagner.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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7. | | GRZEGOZEWSKI, D. M.; JOHANN, J. A.; URIBE-OPAZO, M. A.; MERCANTE, E.; COUTINHO, A. C. Mapping soya bean and corn crops in the State of Paraná, Brazil, using EVI images from the MODIS sensor. International Journal of Remote Sensing, Basingstoke, v. 37, n. 6, p. 1257-1275, 2016.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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8. | | MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ROCHA, J. V. da; LAMPARELLI, R. A. C. Simulação do traçado de um gasoduto utilizando análise de múltiplos critérios. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp, Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. p. 145. CONBEA 2004.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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10. | | ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V. Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1288-1294, set. 2012.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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12. | | BECKER, W. R.; RICHETTI, J.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA JUNIOR, C. A. da; PALUDO, A.; JOHANN, J. A. Agricultural soybean and corn calendar based on moderate resolution satellite images for southern Brazil. Semina: Ciências Agrárias, v. 41, n. 5, p. 2419-2428, 2020. Suplemento 1.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
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13. | | CATTANI, C. E. V.; SILVA, B. B. da; OLDONI, L. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Estimativa da evapotranspiração real diária para o município de São Gabriel do Oeste-MS utilizando imagens orbitais. Acta Iguazu, Cascavel, v. 6, n. 2, p. 13-24, 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
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14. | | SILVA, B. B. da; CATTANI, C. E. V.; OLDONI, L. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Estimativa de evapotranspiração real diária para o município de São Gabriel do Oeste utilizando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 8. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 197-206. 1 CD-ROM. GeoPantanal 2016.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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16. | | CAON, I. L.; BECKER, W. R.; GANASCINI, D.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. de S.; PRUDENTE, V. H. R.; OLDONI, L. V.; ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E. Comparativo entre os classificadores RF e MAXVER, para classificação de uso e cobertura da terra, em diferentes densidades temporais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 4 p. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del?Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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