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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  23/11/2020
Data da última atualização:  23/11/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BECKER, W. R.; RICHETTI, J.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA JUNIOR, C. A. da; PALUDO, A.; JOHANN, J. A.
Afiliação:  WILLYAN RONALDO BECKER, Unioeste; JONATHAN RICHETTI, Unioeste; ERIVELTO MERCANTE, Unioeste; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; CARLOS ANTONIO DA SILVA JUNIOR, Unemat; ALEX PALUDO, Unioeste; JERRY ADRIANI JOHANN, Unioeste.
Título:  Agricultural soybean and corn calendar based on moderate resolution satellite images for southern Brazil.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  Semina: Ciências Agrárias, v. 41, n. 5, p. 2419-2428, 2020.
DOI:  10.5433/1679-0359.2020v41n5Supl1p2419
Idioma:  Inglês
Notas:  Suplemento 1.
Conteúdo:  Abstract. Knowledge of the agricultural calendar of crops is essential to better estimate and forecast the cultivation of large-scale crops. The aim of this study was to estimate sowing date (SD), date of maximum vegetative development (DMVD), and harvest date (HD) of soybean and corn in the state of Paraná, Brazil. Dates from 120 farms and the Enhanced Vegetation Index (EVI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) from 2011 to 2014 were used into a seasonal trend analysis to obtain soybean and corn seasonal patterns. The results indicate that the majority soybean is sown during October and the DMVD occurs between the second ten-day period of December and the first ten-day period of January. Owing to the spatial variability of the SD, the difference in the maturation cycles of the cultivars, and regional climatic variation, the HD of soybean varied greatly during the studied crop years, ranging from mid-February to late March. The SD of corn is before that of soybean, and mainly occurs in late September to mid-October. The DMVD mainly occurs during December, and the HD is distributed throughout January to March in Paraná. When comparing the estimated dates with observed dates the mean error (ME) varied from 0.2 days earlier to 3.3 days after the observed date for soybean with root mean square error (RMSE) from 1.93 to 14.73 days. For corn, the ME varied from 10.3 days to 18.5 days after the observed date with RMSE from 18.02 to 27.82 days.
Palavras-Chave:  Data de Colheita; Data de Semeadura; Enhanced Vegetation Index; Índice de Vegetação Aprimorado; Índice de vegetação melhorado; Timesat.
Thesagro:  Milho; Soja.
Thesaurus Nal:  Corn; Harvest date; Sowing date; Soybeans; Vegetation index.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218126/1/AP-Agricultural-soybean-Semina-2020.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
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CNPTIA20745 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.; ROCHA, J. V. da R.; ZULLO JÚNIOR, J. Análise de trajeto de um gasoduto utilizando sistema de informação geográfica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp-Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. p. 145. CONBEA 2004.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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2.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.; ROCHA, J. V.; ZULLO JÚNIOR, J. Análise de trajeto de um gasoduto utilizando sistema de informação geográfica. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: anais. Campinas: Unicamp, Faculdade de Engenharia Agrícola: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. 1 CD-ROM. CONBEA 2004. Editores: Paulo Graziano Magalhães, Raquel Gonçalves e Ana Paula Montagner.
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3.Imagem marcado/desmarcadoGANAN, J. R.; ROCHA, J. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G. Mapeamento da cultura da soja com imagens Landsat 5/TM utilizando algoritmos de classificação supervisionada. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 549-555.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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4.Imagem marcado/desmarcadoMERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V. Estimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. CONBEA 2006.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
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5.Imagem marcado/desmarcadoMERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. de C.; ROCHA, J. V. Estimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006. p. 33. CONBEA 2006.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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6.Imagem marcado/desmarcadoMERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ROCHA, J. V.; LAMPARELLI, R. A. C.; ZULLO JUNIOR, J. Integração de dados de sensoriamento remoto e Sistemas de Informação Geográfica para análise de trajetos de um gasoduto. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 12., 2005, Goiânia. Anais... São José dos Campos: INPE, 2005. p. 2717-2723.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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7.Imagem marcado/desmarcadoGRZEGOZEWSKI, D. M.; JOHANN, J. A.; URIBE-OPAZO, M. A.; MERCANTE, E.; COUTINHO, A. C. Mapping soya bean and corn crops in the State of Paraná, Brazil, using EVI images from the MODIS sensor. International Journal of Remote Sensing, Basingstoke, v. 37, n. 6, p. 1257-1275, 2016.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
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8.Imagem marcado/desmarcadoMERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ROCHA, J. V. da; LAMPARELLI, R. A. C. Simulação do traçado de um gasoduto utilizando análise de múltiplos critérios. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 33., 2004, São Pedro, SP. A inserção da engenharia agrícola em projetos nacionais: caderno de resumos. Campinas: Unicamp, Feagri: Embrapa Informática Agropecuária, 2004. p. 145. CONBEA 2004.
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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9.Imagem marcado/desmarcadoOLDONI, L. V.; CATTANI, C. E. V.; MERCANTE, E.; JOHANN, J. A.; ANTUNES, J. F. G.; ALMEIDA, L. Annual cropland mapping using data mining and OLI Landsat-8. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 23, n. 12, p. 952-958, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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10.Imagem marcado/desmarcadoANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V. Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1288-1294, set. 2012.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais.
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11.Imagem marcado/desmarcadoCAON, I. L.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. S.; OLDONI, L. V. Mapeamento de pastagens por meio da classificação da fusão de imagens Landsat-8/OLI e MODIS no município de São Gabriel do Oeste - MS. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. p. 686-694. Geopantanal 2018.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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12.Imagem marcado/desmarcadoBECKER, W. R.; RICHETTI, J.; MERCANTE, E.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SILVA JUNIOR, C. A. da; PALUDO, A.; JOHANN, J. A. Agricultural soybean and corn calendar based on moderate resolution satellite images for southern Brazil. Semina: Ciências Agrárias, v. 41, n. 5, p. 2419-2428, 2020. Suplemento 1.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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13.Imagem marcado/desmarcadoCATTANI, C. E. V.; SILVA, B. B. da; OLDONI, L. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Estimativa da evapotranspiração real diária para o município de São Gabriel do Oeste-MS utilizando imagens orbitais. Acta Iguazu, Cascavel, v. 6, n. 2, p. 13-24, 2017.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 3
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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14.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, B. B. da; CATTANI, C. E. V.; OLDONI, L. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M. Estimativa de evapotranspiração real diária para o município de São Gabriel do Oeste utilizando algoritmo SEBAL e imagens Landsat 8. In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016. p. 197-206. 1 CD-ROM. GeoPantanal 2016.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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15.Imagem marcado/desmarcadoOLDONI, L. V.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; SILVA JUNIOR, C. A. da; CAON, I. L.; PRUDENTE, V. H. R. Extraction of crop information through the spatiotemporal fusion of OLI and MODIS images. Geocarto International, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital.
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16.Imagem marcado/desmarcadoCAON, I. L.; BECKER, W. R.; GANASCINI, D.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. de S.; PRUDENTE, V. H. R.; OLDONI, L. V.; ANTUNES, J. F. G.; MERCANTE, E. Comparativo entre os classificadores RF e MAXVER, para classificação de uso e cobertura da terra, em diferentes densidades temporais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. 4 p. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del?Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. SBSR 2019.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
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